plotly 예제

노트북을 HTML, PDF, .py, .ipynb, Markdown 및 reST 파일로 내보낼 수 있습니다. NB를 슬라이드쇼로 전환할 수도 있습니다. 주피터 노트북을 플롯에 게시할 수 있습니다. plot.ly 방문하여 오른쪽 상단 모서리에 있는 + 만들기 버튼을 선택하기만 하면 됩니다. 노트북을 선택하고 Jupyter 노트북 (.ipynb) 파일을 업로드! 업로드한 노트북은 Plotly 구성 폴더에 저장되고 고유한 링크에서 호스팅되어 빠르고 쉽게 공유할 수 있습니다. 몇 가지 예제 노트북 보기: 플롯 자바스크립트 라이브러리(plotly.js) 위에 구축된 plotly.py 파이썬 사용자가 Jupyter 노트북에 표시하거나 독립 실행형 HTML 파일에 저장하거나 제공할 수 있는 아름다운 대화형 웹 기반 시각화를 만들 수 있습니다. 대시를 사용하여 순수 파이썬 내장 웹 응용 프로그램의 일부로. 타임 시리즈 플롯으로 시작해 보겠습니다. Github 저장소에서 제공하는 Plotly 자체로 샘플 데이터를 사용합니다. 다음은 샘플 프로그램입니다: 플롯은 이제 Mapbox와 통합됩니다. 이 예제에서는 핵 폐기물 사이트의 태도 및 경도 데이터를 플로팅합니다. 플롯으로 맵박스 맵에 플롯하려면 플롯 설정에 추가할 수 있는 맵박스 계정과 맵박스 액세스 토큰이 필요합니다.

이 자습서의 대부분은 Jupyter 노트북에서 파이썬 코드 실행에 대해 설명합니다. Jupyter 노트북을 사용하여 R 코드를 실행할 수도 있습니다. Jupyter 노트북 및 그래프 예제와 함께 IRkernel 사용에 대한 자세한 내용은 [R 섹션]으로 건너뜁니다. 대화형 그래프를 게시하는 사용자는 Plotly의 대시보드 도구를 사용하여 드래그 앤 드롭 인터페이스로 플롯을 정렬할 수도 있습니다. 이러한 대시보드는 게시, 포함 및 공유할 수 있습니다. 팬더 read_csv() 함수를 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다. 아래 예제에서는 github에서 호스팅되는 csv를 가져와 Plotly를 사용하여 테이블에 표시합니다: 여러 추적을 플로팅하고 플롯 구문으로 차트를 스타일지정하는 것은 간단합니다. 또한 공개, 비공개 또는 비밀로 설정된 공유를 사용하여 개인 정보를 제어할 수 있습니다. 그림을 만들고 업데이트할 수 있는 모든 방법에 대한 전체 개요는 파이썬용 플롯 사용자 가이드를 참조하십시오. Numpy 와 Plotly를 사용하여 노트북에서도 대화형 3D 플롯을 만들 수 있습니다. 플롯의 파이썬 API를 사용하여 오프라인으로 작업하는 경우 plotly.plotly.iplot() 또는 plotly.offline.iplot()을 호출하여 주피터 노트북 내부를 플롯할 수 있습니다. 노트북에 플로팅하면 데이터 분석과 플롯을 한 곳에 유지할 수 있는 이점이 있습니다.

이제 약간의 대화형 플로팅을 수행할 수 있습니다. 자격 증명을 설정하는 방법을 알아보려면 Plotly 시작 페이지로 이동하십시오.

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